Es un honor sacar adelante este proyecto con el prestigioso Instituto Tecnológico de Informática, ITI , referente en España y Europa y gracias a una edición tan profesional de Óscar Valle y Daniel Sáez, y también la revisión de Nieves Ruiz. Muchas gracias a todos ellos. La Guía nace a fines de 2019 del proyecto VAIH: DIH en Inteligencia Artificial y ha resultado un documento de más de 100 páginas.
si lo cree oportuno, puede ayudarme con la difusión de este tuit, gracias
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Se trata de la Guía de Protección de Datos en IA y Espacios de Datos. Su título es bastante más amplio: Guía para el cumplimiento normativo en la investigación y experimentación con Inteligencia Artificial y tecnologías conexas en Espacios de Innovación con Datos, centrada en privacidad y data governance, ITI, Valencia, 2021, ISBN: 978-84-09-31738-7.
Se intenta aportar un grano de arena a sumar a los ya importantes avances para aclarar y mejorar el marco jurídico de la investigación con datos, algo tan necesario especialmente en el contexto de la IA y las tecnologías conexas o la biomedicina.
En www.cotino.es puede accederse al texto de otras publicaciones afines, como ésta PUBLICACIÓN sobre datos personales investigación y biomedicina.
Espero que le interese, gracias.
Contenido básico:
I. Acerca de ITI y su DATA Space
II. Áreas de especial objeto de atención en esta guía
III. ¿Qué normas se aplican?
IV. ¿Cuándo y dónde se aplica la normativa de protección de datos?
V. ¿Qué tipos de datos personales hay que distinguir?
VI. Quién es quién desde la protección de datos y sus obligaciones. La gobernanza de los datos en las organizaciones
VII. Un régimen general más flexible y favorable para la investigación científica
VIII. ¿Cómo deben tratarse los datos en la investigación? los principios del tratamiento de datos
IX. ¿Cuándo se pueden tratar –o ceder- datos? La “legitimación” del tratamiento y la especial flexibilización para el caso de la investigación
X ¿Para qué finalidades se pueden manejar o tratar datos? El uso en la investigación
XI. ¿Qué obligaciones hay que cumplir si se tratan datos y qué medidas hay que adoptar?
XII. Especial atención a la anonimización y seudoanonimización. Una estrategia básica para poder tratar datos para la investigación
XIII. ¿Puedo enviar los datos fuera de España?
XIV. ¿Pueden las personas ejercer derechos y reclamaciones ante las entidades de un ecosistema de investigación i-Spaces como Data Space?
XV. ¿Hay derechos o “propiedad” sobre los datos, el big data o los algoritmos?
XVI. Ética y cumplimiento normativo específico en Inteligencia artificial
Esta segunda sesión va a ser un diálogo entre Tecnología y Derecho sobre “Transparencia, trazabilidad y explicabilidad de los algoritmos de Inteligencia Artificial en las decisiones administrativas”.
Será el próximo Jueves 25 de marzo 17-19 h (vía Zoom), habrá tiempo para cuestiones, reflexión y debate de asistentes.
+info y programa en http://reddaia.org/blog-post/actualidad/
inscripción libre http://eventos.um.es/go/seminarioDAIA
Como Gamero lo ha anunciado: ¿Podremos entendernos algún día juristas y tecnólogos? ¿Comprenderemos nosotros las particularidades de la inteligencia artificial? ¿Conseguiremos que ellos asuman los límites jurídicos de su empleo?
Una de las cuestiones centrales de la aplicación de la inteligencia artificial a la toma de decisiones administrativas es la trazabilidad y explicabilidad de los algoritmos, que influye en aspectos como la transparencia o la motivación.
El diálogo correrá a cargo de Alexander Zlotnik y Julián Valero Torrijos. Alexander es Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, Dr. en Inteligencia Artificial U. Politécnica de Madrid. Jefe de Área de Proyectos Internacionales DG. de Sistemas de Información y Salud Digital del Sistema Nacional de Salud, Ministerio de Sanidad. Julián Valero es Catedrático de Derecho Administrativo de la Universidad de Murcia. Coordinador iDerTec-Grupo de investigación “Innovación, Derecho y Tecnología”
¿Nos ayuda a la difusión con el siguiente tuit?
Seminario Red DAIA @daia_red, jueves 25 17-19 h Transparencia, trazabilidad y explicabilidad de #InteligenciaArtificial en las decisiones administrativas. Diálogo de Zlotnik, Ing. Dr. en IA-Ministerio, con @jvalerot +info e inscripción http://reddaia.org/blog-post/actualidad/